BERITA DIVING
Projek Penyelam Terumbu Maya sedang dijalankan
Berjuta-juta rakyat Australia - dan mana-mana warga dunia lain yang ingin menyertainya - digalakkan untuk melakukan "selam kering" di Great Barrier Reef sebagai sebahagian daripada projek sains warganegara yang inovatif.
Projek Penyelam Terumbu Maya Universiti Teknologi Queensland (QUT) akan membolehkan orang ramai bekerja talian dari rumah bersama saintis marin untuk mengklasifikasikan imej bawah air terumbu terbesar di dunia.
Ketua projek Dr Erin Peterson berkata maklumat itu akan membantu memahami lokasi GBR di mana batu karang keras meningkat atau berkurangan.
"Data pemantauan profesional sangat berharga kerana ia membantu kami memahami bagaimana terumbu karang berubah dari semasa ke semasa, tetapi saiz terumbu yang besar bermakna mustahil bagi mana-mana satu organisasi untuk menyelesaikan tugas itu sahaja," katanya.
Ogos 6 2018
“Motivasi untuk projek Penyelam Terumbu Maya adalah untuk mencari cara inovatif untuk mendapatkan data baharu dengan cara yang kos efektif dan salah satu caranya ialah memanfaatkan kuasa saintis rakyat.
“Kami melihat ini sebagai satu peluang yang baik untuk melibatkan komuniti, tidak kira di mana mereka tinggal – dan untuk warga saintis itu menambah nilai sebenar kepada pemantauan dan pemetaan kami.
“Hasil projek ini akan membantu memberi saintis marin dan pengurus terumbu maklumat yang mereka perlukan untuk membuat keputusan kritikal tentang masa depan terumbu. Ia juga akan meletakkan asas untuk mencipta peta terkini dan komprehensif bagi litupan karang Great Barrier Reef,” katanya.
Untuk mengklasifikasikan imej terumbu, sukarelawan mengenal pasti dan mengkategorikan apa yang mereka lihat di bawah 15 bulatan yang diletakkan secara rawak pada imej bawah air terumbu, seperti karang, air, pasir atau alga. Beratus-ratus ribu imej akan tersedia untuk klasifikasi sehingga akhir Julai 2019.
"Berita baiknya ialah orang yang ingin mengambil bahagian boleh melakukan seberapa banyak atau sedikit yang mereka mahu," kata Dr Peterson. "Tiada bilangan minimum imej untuk dikelaskan."
Data rakyat-sains akan disepadukan dengan yang dikumpul oleh program pemantauan profesional, institut penyelidikan dan organisasi swasta.
"Di sebalik tabir, kami juga ingin menyiasat bagaimana keputusan klasifikasi daripada saintis warganegara dibandingkan dengan yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan," kata Dr Peterson. “Adakah saintis di rumah akan mendapat hasil yang terbaik? Kami akan mengetahuinya.”
